Self-Curation

新卒社会人で営業マンになりました

Pairsを1ヵ月間できる限り定量的に分析した話【1日目】

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こんばんは!

前回の記事(【男性】Pairsを可能な限り定量的に分析した話【事前編】)の続きになります。

自分のスペック

前回の導入編で自分のスペックを書き忘れていたのでここに記載させていただきます。

  • 顔:自己評価は難しいですが、一応参考として「イケメン」「かっこいい」と言われたことは一度もありません。
  • 学歴:”世間的には”高学歴と言われる大学です。ここで落とされることはあまりないのではないかと思ってます。
  • 年収:ボーナス込みで400万円程度です。高いとは言えないと思いますが新卒の初任給なんてほとんどこんなもんです。今の年齢で不利になることはないと思います。
  • 身長:特定に繋がりやすいので具体的には書けませんがここは残念ながらウィークポイントで、3高を唯一満たせない要素となっております。
  • 体型:太ってはないです。

やったこと・わかったこと

まず初日でやったことが、

  • アカウントの新規作成
  • プロフィール埋め
  • 写真の選定
  • Excelで集計するフォーマットの作成

となります。

Excelの集計結果から分かったことは「同じコミュニティの人からの閲覧が多い」ということです!


【やったこと①】新規登録&課金

まずアカウント作成から始めます。数年前はFacebook連携でしか登録できなかったと思いますが、今はメールアドレスでも登録できるのですね。

ただPairsのイラつくところは「最初の説明が不十分、後出しで課金してくること」ですね。

僕は今回「有料会員」と「プレミアムモード」に課金しており、これを行っていなければ次のことができません。

  • 有料会員に申し込みしていない:マッチングした女性に2通目以降のメッセージを送れない。
  • プレミアムモードを入れていない:足跡を過去5件以上遡って確認できない(=データを取る上で不便)。

気になるそれぞれの料金なのですが、マッチングアプリというものを始めたての場合は結構高く感じます。以下の通りです。

有料会員:3590円/月(クレカ払い)
プレミアムモード:2980円/月(クレカ払い)


特に「有料会員にならなければ2通目以降のメッセージが送れない」という説明はもう少し分かりやすく表示すべきだと思います。


【やったこと②】プロフィール埋め&写真の選定

プロフィールについてはまぁ一旦そのまま記入していきます。

多くの男性にとって悩みの種と思われるのが「自己紹介文」ではないでしょうか。

自己紹介文はリライトすることになってしまったのですが、この記事を書いている4/12現時点では以下のことを意識しました。

  • ネガティブなことは一切書かない(一番重要だと思うし何ならポジティブさを出していきたい)
  • 趣味について少し掘り下げる
  • 年代を意識する

”年代を意識する”というのは、簡単に言うと「ライトに恋愛がしたい若年層」と「結婚を意識する20代後半~」で書き方を変えるということです。

若者の恋愛だったら適度なラフさがあっても良いと思いますが、結婚を意識するようになると丁寧さが求められるという話を聞きます。

もう1つ聞く話としては「趣味について触れるだけでは不十分で、人間性について掘り下げるべき」という意見もあるかと思います。

しかしより発展した自己紹介文についてはプロフィール閲覧数を十分に確保してから行いたいと思います。というのも人間性を出そうとして間違った方向に進むのを避けたいからです。


【やったこと③】写真の選定

もう1つ男性にとって悩みの種だと思います。というのも女性と違って男性はソロの写真を撮ってもらう機会が少ないからです。

僕も正直まともに写真を持っていません。すぐにサブ写真何枚も揃えられないという男性も多いはずですし、まずはメイン写真にベストショットを使えば良いかと思います。

これからは旅先などで「写真を撮ってもらう」という習慣をつけるようにしましょう。僕も春休みの旅行時に、旅先で会った兄ちゃんに撮ってもらいました!

最初は飯やペットなど自分の写っていない写真を入れずに、自分が写っている写真を4枚選定しました。


【やったこと④】Excelでデータ集計するフォーマット作成

ここからが本髄なのですが、まずどのデータを集計するかという問題です。

最初は「足跡一覧」からのみデータを集めることにしました。理由は以下の通りです。

  • 傾向分析には数が重要
  • リスト化されているので「多くのデータを集めやすい&集計が楽」

また足跡リストから簡単に取得できるデータは以下の通りとなります。

  • 足跡をつけた時刻
  • エリア
  • 年齢
  • 身長
  • 属性(職業、一人暮らしかそうでないか)
  • 好きなこと・もの(入ってるコミュニティが3件まで表示される)

最終的に集計したデータを貼っておきます(全公開は気が引けたので属性は黒で隠しました)

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得意のVisualBasicで貼り付けたデータの整理はセミオート化してます。

別の記事でそのマクロについても触れたいと思います。


1日目の成果

  • 足跡数は38件
  • いいね数は4(ただし後から退会したユーザーも含む)
  • [いいね数/足跡数×100]で計算したマッチング率はおよそ10%

「いいね」をつけてくれた方は足跡リストから消える仕様なのでいいね数の集計は地味に面倒です。

また、どのマッチングアプリもそうですが新規登録したての数日間はブーストがかかっており、数値上は実力よりも高くなりがちです。

2日目以降の成果は記事の最初の方に書いておきます。


同じコミュニティを持つ女性からの閲覧が多い

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※上の画像ではスプレットシートに移してます。

内容は消去させていただいております。黄色で塗りつぶしたセルがプロフィール作成段階で自分が入ったのと同じコミュニティです。

あくまで3つしか表示されないので参考になりづらいかもしれませんが、パッと見るだけでも共通コミュニティからの流入が多いと感じます。

また、僕の年代においては、例えば「ディズニー好き」のコミュニティに入ってる女性の分母が圧倒的に多いです。

ですので「幅広い女性に共通したコミュニティに入ればインプレッションは伸びるのか」という部分もこれから検証したいです。


1日目の内容はここまでとなります。最後までご覧いただきありがとうございました!